Propuesta de una nueva fórmula de estimación del gasto energético en reposo para población sana española / Proposal for a new formula for estimating resting energy expenditure for healthy Spanish population

Introducción: aunque se dispone de técnicas precisas y exactas para la estimación del GER, como la calorimetría indirecta (CI), en la práctica diaria se precisan métodos rápidos, fáciles de aplicar y económicos, como los modelos predictivos. Objetivo: desarrollar una nueva ecuación predictiva del gasto energético en reposo (GER) para población española adulta sana. Métodos: se determinó el GER en 95 sujetos sanos con normopeso mediante CI. Se utilizó la regresión lineal múltiple para la obtención del modelo, empleando como criterios analíticos la Cp de Mallows y el R2 ajustado. Se estudió el comportamiento del modelo generado en una muestra de 39 sujetos con IMC más o menos 25 kg/m2 mediante el coeficiente de correlación intraclase (ICC) y la prueba de Bland-Altman. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: la edad media fue de 42 años (rango: 23,0- 63,2). El valor medio del GER estimado fue de 1.589,1 kcal/d (312,0). La ecuación seleccionada fue: [GER (kcal/d) = 1.376,4 - 308 Sexo (V = 0; M = 1) + 11,1 Peso (kg) - 8 Edad (años)] (R2 : 0,68; EE: 175,95). El CCI entre el nuevo modelo predictivo y la CI fue de 0,901 (IC del 95%: 0,851 - 0,934) en la muestra con normopeso. La aplicación del modelo en la muestra de sujetos con IMC más o menos 25 kg/m2 alcanzó una buena concordancia (CCI de 0,880; IC del 95%: 0,772 - 0,937). Conclusiones: se presenta un nuevo modelo de estimación del GER para población sana española fácilmente aplicable en la práctica diaria, que incluye las variables sexo, edad y peso. La ecuación propuesta presenta un comportamiento adecuado en sujetos con IMC más o menos 25 kg/m2 (AU)

Introduction: although there are precise and accurate techniques for estimating resting energy expenditure, like the indirect calorimetry (IC), daily practice needs faster, easier and cheaper methods as the predictive equations. Objective: the aim of the study was to develop a new predictive equation for estimating resting energy expenditure (REE) for healthy Spanish population. Méthods: the REE of 95 healthy normal weighted volunteers was determined by indirect calorimetry (IC). The new equation was obtained by multiple lineal regression by using the analytical criteria of the Cp of Mallows and the adjusted R2. Then, the behavior of the new formula was studied in a group of overweight volunteers through the intraclass correlation coefficient (ICC) and Bland-Almand plots. The level of signification was reached at p < 0,05. Results: the average age was 42 years (range: 2.0-63.2). Mean REE determined by IC was 1 589.1 kcal/d (312.0). The selected equation was: [y = 1376.4 - 308 Sex (M = 0; W = 1) + 11.1 Weigh (kg) - 8 Age (years)] (R2: 0.68; EE: 175.95). The ICC between the new equation and the IC in normal weighted subjects was 0.901 (95%CI: 0.851 - 0.934). The new formula showed a good level of agreement in the overweight group (ICC: 0.880; 95%IC: 0.772 - 0.937). Conclusions: we propose a new predictive equation for estimating the REE for healthy Spanish population which has an easy application and includes sex, age and weigh. The selected equation shows an adequate behavior in overweight subjects too (AU)

Concordancia entre calorimetría indirecta y modelos predictivos en una población sana española / Agreement between indirect calorimetry and predictive equations in a sample of Spanish healthy adults

Objetivo: estudiar la concordancia entre el gasto energético en reposo (GER) obtenido mediante calorimetría indirecta (CI), y las ecuaciones de estimación más utilizadas en población adulta sana española. Métodos: estudio transversal en el que se determinó el GER en 95 sujetos sanos con normopeso mediante calorimetría indirecta y modelos predictivos (se seleccionaron 45 fórmulas desarrolladas en adultos de características similares a la muestra estudiada que incluían peso, talla, sexo y/o composición corporal). La concordancia entre ambos métodos se analizó mediante el Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI) y la prueba de Bland-Altman. La significación se alcanzó con p< 0,05. Resultados: la edad media fue de 42 años (rango: 23,0– 63,2). El GER medio estimado por CI en la muestra fue de 1589 (312) kcal/día [1822,3 (224,3) kcal/día en varones y 1379,3 (216,1) kcal/día en mujeres; p< 0,05]. Las fórmulas que mejor se ajustaron a la muestra fueron las de De-Lorenzo, Harris-Benedict, Schofield y, especialmente, Korth. Conclusiones: existen grandes variaciones en la estimación del gasto energético en reposo en función de la ecuación predictiva utilizada. Las fórmulas de De-Lorenzo, Harris-Benedic y Schofield se comportan adecuadamente en la muestra evaluada; sin embargo, la de Korth demostró ser la más apta. Los modelos que incluyen peso y/o talla obtuvieron mejores resultados que los que contienen variables de composición corporal (AU)

Objective: the aim of this study was to analyze the agreement between the resting energy expenditure (REE) obtained by indirect calorimetry (IC) and that obtained by prediction equations in a sample of healthy adults from Spain. Méthods: a descriptive cross-sectional study was conducted in 95 healthy, normal-weight adults. REE was determined by IC and 45 population-specific prediction equations which were based on weight, height, sex and/or body composition (BC). The Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and Bland-Alman plots were used to analyze the agreement between the REE obtained by IC and that obtained by prediction equations. The level of signification was reached at p< 0,05. Results: mean age was 42 years (range: 23.0–63.2). Mean REE determined by CI was 1589 (312) kcal/d [1822.3 (224.3) kcal/d in men and 1379.3 (216.1) kcal/d in women; p< 0.05]. The De-Lorenzo, Harris-Benedict, Schofield, and especially the Korth equations showed the greatest level of agreement with respect to IC. Conclusions: there is high variability in the estimates of REE depending on the prediction equation used. The De Lorenzo, Harris-Benedict, and the Schofield equations showed a good level of agreement in our sample; however, the Korth equation was the most appropriate. Equations based on weight and/or height were more accurate than those which included body composition variables (AU)

Diseño y aplicación de un cuestionario de calidad dietética de los menús escolares / Design and implementation of a questionnaire to evaluate the dietary quality of school meals

Introducción: El comedor escolar es el centro de comida habitual para muchos niños. Aunque actualmente se dispone de guías y recomendaciones para los menús escolares, resulta difícil evaluar su calidad dietética. Objetivos: Diseñar un cuestionario para evaluar la calidad desde el punto de vista dietético de los menús escolares de forma rápida y sencilla. Material y métodos: Partiendo de las recomendaciones, se ha diseñado un cuestionario (COMES) de 15 ítems que hacen referencia a la frecuencia de consumo de alimentos y otras características de los menús escolares. A continuación se realizó un estudio longitudinal prospectivo en el que se analizaron con este cuestionario 36 planillas de menús de 4 empresas de restauración colectiva que prestaban l servicio de comedor escolar en Castilla y León durante los cursos 2006-2007 a 2010-2011. Se analizaron las diferencias en función del sistema de gestión de las empresas mediante la prueba U de Mann-Whitney y el test de Kruskal- Wallis. La significación se alcanzó con una p<0,05. Resultados: Se observó un incumplimiento de la recomendación de ingesta de derivados cárnicos, lácteos y precocinados por exceso en el 97,2%, 94,4% y 27,8% de los menús analizados, respectivamente; y un incumplimiento por defecto en la ingesta de pescado, fruta, legumbre y guarniciones de verduras y hortalizas en el 83,3%, 94,4%, 91,7% y 75% de los menús, respectivamente, aunque sí cumplían las recomendaciones del consenso de comedores para todos los grupos excepto frutas y lácteos. La variedad de alimentos y de técnicas culinarias fue adecuada. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en la puntuación del COMES en función del tipo de gestión (p=0,87), aunque se observó que el sistema de catering ofrece mayor calidad dietética. Conclusiones: Se ha propuesto una herramienta que permite valorar la calidad dietética de los menús escolares de forma rápida y sencilla. La valoración de la frecuencia de consumo de los alimentos más problemáticos para la edad escolar con esta escala es mucho más exigente que las de las recomendaciones actuales. Aún así, los menús analizados presentaban una calidad aceptable en cuanto a variedad de alimentos y técnicas culinarias, pero una excesiva oferta de lácteos a expensas de un déficit de fruta fresca. Por otra parte, el sistema de gestión transportado (catering caliente y línea fría) ofrece menús más acordes con las recomendaciones dietéticas (AU)

Introduction: The school canteen provides a substantial proportion of the daily nutritional intake for manychildren. There are nutritional standards for school meals, however, it is still difficult to assess the dietary quality. Aims: To design a questionnaire for assessing the dietary quality of school meals, quickly and easily. Methods: A dietary questionnaire (COMES) was designed on the basis of the current recommendations. COMES consist of 15 items related to the foodfrequency and to other characteristics of school meals. Then, a longitudinal prospective study was performed in order to analyze, with COMES, 36 school meals of 4 catering companies from Castilla y León during the academic years 2006-2007 to 2010-2011. Differences in dietary quality menus according to the management system of catering companies (in situ vs. transported) were analyzed by using the Mann-Whitney and the Kruskal-Wallis tests. The significance was reached at p <0,05. Results: The frequency intake of meat, dairy and prepared products was higher to the recommended in 97,2%, 94,4% and 27,8% of the analyzed menus, respectively. By contrast, the frequency intake of fish, fruit, legume, and vegetable garnishes were lower to the recommended in 83,3%, 94,4%, 91,7% and 75% of menus, respectively. Nevertheless, recommendations established by our consensus document for school meals are complied for all food groups, except for dairy and fruits. The variety of foods and culinary techniques were appropriate. No significant differences were found in the COMES score according to the management system (p=0,87), although catering system provides higher dietary quality. Conclusions: A new tool to assess quickly and easily the nutritional quality of school meals has been proposed. The assessment of the frequency intake of the most problematic foods for schoolchildren with this scale is much more demanding than the current recommendations. Even so, menus analyzed showed an acceptable quality in terms of variety of foods and culinary techniques, although milk frequency in the menus was excessive at the expense of fresh fruit. On the other hand, the transported system (i.e. catering, both hot and cold-holding) provides menus more consistent with the dietary recommendations (AU)

Cambios en la composición corporal en función del grado de demencia en un grupo de ancianos institucionalizados / Changes in body composition in relation to the stage of dementia in a group of institutionalized elderly

Objetivo: Valorar el estado nutricional de un grupo de ancianos institucionalizados con demencia, analizando los cambios en la composición corporal en función de su estadío evolutivo. Método: Se ha realizado un estudio transversal en el que se valoró el estado nutricional y la composición corporal (antropometría, MNA, y bioimpedancia) en 63 ancianos institucionalizados con diagnóstico de demencia en estadíos evolutivos 5, 6 y 7 de las escalas GDS (Global Deterioration Scale) y FAST (Functional Assessment Stating). Se calcularon los índices de masa grasa (IMG) y de masa libre de grasa (IMLG). Los resultados se analizaron mediante el ANOVA de un factor y ANOVA factorial o Kruskal-Wallis, y contrastes a posteriori de Scheffé. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: La media de edad fue 80,6 (IC 95%: 78,3- 83,0; Rango: 51-95) años. Según el MNA, el 38,1% de la muestra presentaba malnutrición, el 60,3% riesgo de malnutrición, y el 1,6% normalidad nutricional. La media del índice de masa corporal fue 23,06 (22,01-24,10) kg/m2, sin diferencias significativas en función del estadío evolutivo, salvo en los paliativos (media: 19,85; IC 95%: 78,3-83,0 kg/m2). Los pacientes en estadíos GDS/FAST 5, 6 y 7 no paliativos presentan una Z-Score del IMG próxima a 0 DS, y una Z-Score del IMLG de aproximadamente -1 DS, resultados compatibles con una situación de sarcopenia. En los paliativos (GDS/FAST =?7c) ambos índices son significativamente inferiores. Conclusión: El análisis de la composición corporal debe ser incluido en la valoración del estado nutricional siempre. De lo contrario no sería posible detectar situaciones de obesidad sarcopénica, muy prevalentes en ancianos con estas características (AU)

OBJECTIVE: To assess the nutritional status of a group of institutionalized elderly with dementia by analysing the changes in the body composition according to their evolutionary state. METHOD: A cross-sectional study was carried out assessing the nutritional status and the body composition (anthropometry, MNA and bioimpedance) in 63 institutionalized elderly with a diagnosis of dementia in evolutionary stages 5, 6 and 7 of the GDS (Global Deterioration Scale) scales and the FAST (Functional Assessment Stating) scale. The fat mass index (FMI) and the fat-free mass index (FFMI) were calculated. The results were analysed by one-factor ANOVA and Kruskal-Wallis factorial ANOVA and Scheffé's a posteriori contrasts. The significance level was set at p < 0.05. RESULTS: Mean age was 80.6 years (95%CI: 78.3-83.0; Range: 51-95). According to MNA, 38.1% of the sample had hyponutrition, 60.3% was at risk for malnourishment; and 1.6% had normal nutrition. The average body mass index was 23.06 (22.01-24.10) kg/m2, without any significant difference by the degree of evolutionary state, except for those on palliative care (mean: 19.85; 95%CI: 78.3-83.0 kg/m2). The patients in the non-palliative stages GDS/FAST 5, 6 and 7 presented a Z-Score of FMI close to a 0 SD, and a Z-Score for the FFMI of approximately -1 DS. These results are compatible with a sarcopenia situation. In patients on palliative care (GDS/FAST =?7c) both indexes were significantly lower. CONCLUSION: The analysis of body composition should always be included in the assessment of the nutritional status. If not, it would not be possible to detect situations of sarcopenic obesity, which is rather prevalent in elderly people with these characteristics (AU)